李傑（Jay Lee） 馬里蘭大學特聘教授暨工業人工智慧中心主任
AI人工智慧發展至今，以令人難以想像的飛速成長當中，面對新的趨勢與環境變化，產官學研各界正在評估其中的機會與挑戰，而對於站在教育第一線的老師而言，日新月異的新科技該怎麼教？企業需要什麼？如何培養學生成為未來職場所需的AI人才？
「工業人工智慧不該限縮在高階研究員的領域，我想把它帶到大學教育階段，從大二開始學習。」馬里蘭大學特聘教授暨工業人工智慧中心主任李傑如是說。在課程當中，學生將會學到人工智慧、機器學習以及資料科學基礎知識。
李傑教授認為，工業人工智慧包含三大要素：資料（Data）、特定領域（Domain）以及類別（Discipline），「從歷史上來看，過往人工智慧專注在資料本身──也就是引用大量數據資料來訓練機器。」李傑表示，在產業應用之下，要做到的不僅於此，「我們必須確保數據資料和背景資訊的相關性，以及控管數據資料的品質。」換句話說，數據資料的蒐集要以特定領域的需求為導向（例如汽車製造或電機工程），並將類別──也就是資料的品質控管──也納入框架中，以確保訓練AI的成果。
除了教學課程，李傑也為學生提供企業實習的機會，讓學生建立專業知識的同時與產業接軌，創造未來就業競爭力。
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