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　　階層線性模型(Hierarchical Linear Model， HLM)或稱為多層次混合效果模型(Multilevel Mixed Effect Model)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛。為什麼除了迴歸分析之外，還要有階層線性模式呢？從教育的典型案例來看，若要分析學生的學習成就，在很多班級、很多學校的情況下，學生的學習成受到班級(教師)或學校的影響？這種階層性關係中。如果學生是第一層 (底層) 的話，班級就是第二層 (上層)。因為這個關係有階層性，必須要將階層差異列入考量，這也就是階層線性模式的最主要目的。

○第1片：階層線性模型背景知識介紹

階層線性模型背景知識介紹

○第2片：階層線性模型前置工作、One-way ANOVA Model

HLM前置工作

跑HLM應有的思維、

One-way ANOVA

○第3片：Mean-as- outcome  Model

Mean-as- outcome model

○第4片： Random-coefficient  Model 與 Intercept-and slopes-as-outcomes  Model

Random-coefficient  Model

Intercept-and slopes-as-outcomes Model

○第5片：HLM四個模型小結與其他相關議題

HLM四個模型小結

其他相關議題

○第6片：講義資料檔