視聽教材

　　Ｒ軟體數以千計的套件，其中的函數及參數選項經常令人望之卻步。圖形化使用者介面可降低初學者的學習門檻，也可減少程式鑽寫時間。本課程強調圖形化使用者介面，以Rattle與整合式開發環境R Studio進行實機操作，幫助初學者運用免費R軟體，輕鬆完成資料探勘工作。

○第1片：R軟體簡介與安裝

R的簡介與資料匯入

S3物件導向程式設計及範例

○第2片：資料探勘、線性模型及決策樹之介紹

Data mining and Machine learning

線性模型(迴歸分析、廣義線性模型、非線性模型)

決策樹

隨機森林法

○第3片：支持向量機、聚類分析及異常偵測之介紹

支持向量機(SVM)

聚類分析(Cluster)

異常偵測(Outlier Detection)

○第4片：支持向量機與決策樹之操作

支持向量機(SVM)之操作

決策樹(Decision Tree)之操作

○第5片：文字資料探勘、空間資料分析及可重製研究報告撰寫

文字資料探勘資之操作

空間資料分析

可重製研究報告撰寫

○第6片：講義資料檔