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　　多變量分析（Multivariate Statistical Analysis），為統計學的一門，更是應用統計中的重要骨幹，是商管、教育領域常用的研究方法。多變量分析主要泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法，探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構，而有別於傳統統計方法所著重的參數估計以及假設檢定。由於多變量統計分析比初等統計學更為複雜，亦能更精確地探討議題，故更具實用價值，可說是研究應用科學的最重要的統計工具之一。

○第1片：信度分析與主成份分析、探索性因素分析介紹

信度分析、主成份分析、探索性因素分析

○第2片：驗證性因素分析、集群分析、虛擬變數迴歸介紹

驗證性因素分析、集群分析、虛擬變數迴歸

○第3片：聯合分析、二元Logistic迴歸、多項式羅吉斯迴歸介紹

聯合分析、二元Logistic迴歸、多項式羅吉斯迴歸

○第4片： STATA資料輸入與基本指令示範

STATA資料輸入與基本指令

○第5片：追蹤資料迴歸模型

追蹤資料整理與追蹤資料迴歸模型

○第6片：講義資料檔