書籍介紹

大數據分析與資料挖礦
Big Data Analytics & Data Mining
分類書目:決策科學類資訊科技類
作者: 簡禎富許嘉裕
出版日期:108年2月 / 二版
書號:IM122
規格 :單色 / 平裝 / 16K / 576頁
ISBN:9789869688130
定價:700元
優惠價:665元

書籍內容

目錄

第 1 章 大數據分析與資料挖礦概論
第 2 章 大數據分析的基礎:Hadoop
第 3 章 資料與資料準備
第 4 章 關聯規則
第 5 章 約略集合理論
第 6 章 決策樹分析
第 7 章 類神經網路
第 8 章 多變量分析
第 9 章 迴歸與時間資料分析
第10章 簡單貝氏分類法與貝氏網路
第11章 商業智慧
第12章 工業3.5與製造智慧
第13章 數位決策及商業分析與最佳化

本書特色

專文推薦(以姓名筆劃排序)

大數據分析是一門需要理論與實務緊密依存的新顯學,其應用層面廣泛,近年來各產業均積極投入巨量
資料的分析和研究,為台灣經濟發展注入一股活水。半導體製程中,每秒鐘產生上百萬筆的產品檢測和
生產參數值,台積電長期致力於半導體大數據分析,在提升良率、改善流程、降低成本與縮短先進製程
的研發週期等方面均成效顯著。台積電也持續與學術界密切交流、分享成功經驗,透過產學合作實現產
學互惠,使學界理論和業界應用與時俱進。大數據分析與資料挖礦技術,將是台灣產業革新的推手,本
書不僅是理論指南,更是實戰手冊,為企業搭建一座資料與決策之間的橋樑,協助企業經營與產業環境
的永續發展。
                               王建光 先生(台積電 副總經理)

知識經濟的時代,巨量資料必須經過分析提煉才能產出潛在有用的資訊,進而成為知識以協助相關決策
,成為現代企業和國家決勝之關鍵軟實力。人力資源的資料也可以透過大數據分析,以提升企業人力資
本效益和人力資源管理決策品質。簡教授及其研究團隊將長期累積的研發成果整理成書,並結合實際案
例和參考程式,內容充實完整,可作為各產業經理人進修之重要參考,並與1111人力銀行合作建立「大
數據人才專區」,以培育國內亟需的大數據分析人才。
                              林文雄 先生(1111人力銀行 總裁)

隨著資訊科技的飛快進步,企業中每個業務或生產活動所產生的資料量也隨著大幅增加。如何善加利用
這些存在於企業內、外部的巨量資料,決定了企業對未來的決策速度和競爭優勢,也是企業必須面臨的
新挑戰。本書不但具有深厚且嚴謹的理論基礎,還詳述了資料挖礦流程和各種分析工具,更提供實務上
的應用經驗,是想要了解巨量資料不可或缺的參考書籍。
                           李秉傑 先生(晶元光電 董事長兼策略長)

在資訊爆炸的時代,從巨量資料中找到有價值的資訊成為企業重要的課題,如同在海底尋找寶藏一般,
在充斥著洋流、生態變化的環境下尋找未知的寶藏,搜尋的過程充滿著未知,並不能永遠按照原來的構
想去做,而是在充滿變化的環境中略有耳聞、心嚮往之的摸索、尋找有價值的寶藏。簡教授及其研究團
隊和台達電子合作,協助企業在大數據中理出頭緒、整理出脈絡,才能依循著脈絡獲得智慧,這是門值
得學習的科學,也在企業運作中發揮實質的成效。
                                鄭平 先生(台達電子 執行長)

工程資料分析和資料挖礦是半導體產業提升良率的重要工具,也是旺宏電子的核心能力之一,隨著晶圓
廠的高度自動化和奈米先進製程技術的導入,大數據分析的挑戰更勝以往。簡教授及其研究團隊和旺宏
電子有長期的產學合作研究,其精心編著的《大數據分析與資料挖礦》提供完整的分析架構和工具,並
結合各種產業案例和心得,對於個人和組織全面提升大數據分析能力、挖掘蘊藏在資料礦山中的寶藏有
非常大的幫助,亦可協助台灣企業轉型面向數位決策時代。
               盧志遠 先生(中央研究院院士、欣銓科技董事長、旺宏電子總經理)

當今企業無不競逐巨量資料的無限商機以建立領先群雄的競爭優勢,如何駕馭巨量資料的應用以擷取其
中可實行的新商業契機、同時結合決策者經驗與能力是企業致勝的關鍵。本書精闢的資料挖礦理論、工
具與大數據分析等方法的闡述,有效縮短使用大數據分析應用的學習曲線、提供營運者有決策價值之關
鍵資訊,也啟發讀者從不同角度洞悉巨量資料訊息的價值,以激發出企業界新創思維的魅力。
                            蔡文弘 先生(廣達電腦 執行副總經理)

  本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,深入淺出地
剖析從數據中掏金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章,涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、
大數據分析的方法與實證,以及大數據分析在商業與製造上的進階應用,並且新增機器學習與深度學習
相關的方法介紹,增加讀者在大數據分析實務應用上更多元的分析方法。書中也提供R程式語言與實作
範例輔以說明,使讀者易於應用,進而提升大數據分析和數位決策能力。

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