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工業人工智慧

工業人工智慧

作者: 李傑(Jay Lee)

整理: 劉宗長 、高虹安、賈曉東

2019年5月 / 初版 / 單色 / 軟精裝 / 25K / 336頁 / 500元

ISBN:9789869688178

專文推薦 鴻海科技集團創辦人 郭台銘
     美國PHM學會主席 Andrew Hess
     德國人工智慧研究中心(DFKI) Dr.-Ing. Dr. h.c. Detlef Zühlke
     日本東京大學RACE Prof. Yasushi Umeda

  人工智慧是一門「認知科學」,幫助人類探索生活中增加智慧化的機會;而工業人工智慧則是一個系統工程,能重複、有效
、可靠地解決工業問題。李傑(Jay Lee)教授透過本書介紹工業人工智慧的系統工程方法,從傳統演算法(Algorithm)以及以
算法為核心的思維,進展到以系統整合(亦即算法、算力跟工具的使用),最後能夠以應用落實於實際場域的方式來展現工業人
工智慧的價值。
  目前工業人工智慧應用場域已逐漸發展,例如機器的監控、船舶的省油、引擎的健康管理、醫療系統的遠端維護等,但仍缺
乏一個系統工程的觀念,因此,本書藉由介紹如何利用這些案例,從案例的方式去闡述工業人工智慧在應用的流程,以及很重要
的經驗學習過程。
  本書期可作為產學研各個領域學習及發展工業人工智慧的重要參考,也為對工業人工智慧領域感興趣的讀者提供指引。


★本書為專業用書,無法提供教師贈書,敬請見諒★

第 1 章 我們為什麼需要工業人工智慧
       1.1 工業系統為人工智慧帶來的新視角
       1.2 什麼是工業的基礎問題
       1.3 人工智慧解決問題的基本方法
       1.4 什麼樣的人工智慧技術更適合工業
       1.5 當機器智慧遇到工業
       1.6 工業人工智慧與廣義人工智慧之間的差異
       1.7 人工智慧在工業界落實的挑戰
       1.8 工業智慧為實現工業價值轉型帶來的新機會空間
第 2 章 工業人工智慧的定義與意義
       2.1 工業人工智慧的前半生
       2.2 工業人工智慧的價值與目的
       2.3 GE Predix 的得與失
       2.4 工業人工智慧的技術要素: DT 、AT 、PT 、OT 、HT
       2.5 CPS :將工業智慧的「5T」技術要素整合的系統工程架構
       2.6 工業人工智慧的算法分類及選擇方法
       2.7 工業人工智慧算法的選擇與使用
第 3 章 工業人工智慧的殺手級應用與賦能系統
       3.1 工業人工智慧的應用場域類型
       3.2 誰會成為工業人工智慧的殺手級應用?
       3.3 工業人工智慧的賦能系統案例
第 4 章 如何建立工業智慧的技術與能力
       4.1 工業智慧化轉型的基礎能力成熟度評價
       4.2 全球性工業人工智慧企業轉型成果評量工具
       4.3 鴻海燈塔工廠
       4.4 工業企業如何建構智慧化轉型的組織能力
       4.5 工業智慧相關的開源項目與大數據競賽

李傑(Jay Lee)
現職:美國辛辛那提大學(University of Cincinnati)講座教授、鴻海科技集團副董事長
經歷:2016年起擔任美國麥肯錫(McKinsey & Company)全球資深顧問、2016年被美國製造工程學會(SME)選為全美30位最有遠見的
   智慧製造專家

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