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工業人工智慧
作者： 李傑(Jay Lee)
整理： 劉宗長 、高虹安、賈曉東
2019年5月 / 初版 / 單色 / 軟精裝 / 25K / 336頁 / 500元
ISBN：9789869688178
★本書為專業用書，無法提供教師贈書，敬請見諒★
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鴻海科技集團創辦人 郭台銘
美國PHM學會主席 Andrew Hess
德國人工智慧研究中心（DFKI） Dr.-Ing. Dr. h.c. Detlef Zühlke
日本東京大學RACE Prof. Yasushi Umeda
本書特色
人工智慧是一門「認知科學」，幫助人類探索生活中增加智慧化的機會；而工業人工智慧則是一個系統工程，能重複、有效
、可靠地解決工業問題。李傑（Jay Lee）教授透過本書介紹工業人工智慧的系統工程方法，從傳統演算法（Algorithm）以及以
算法為核心的思維，進展到以系統整合（亦即算法、算力跟工具的使用），最後能夠以應用落實於實際場域的方式來展現工業人
工智慧的價值。
目前工業人工智慧應用場域已逐漸發展，例如機器的監控、船舶的省油、引擎的健康管理、醫療系統的遠端維護等，但仍缺
乏一個系統工程的觀念，因此，本書藉由介紹如何利用這些案例，從案例的方式去闡述工業人工智慧在應用的流程，以及很重要
的經驗學習過程。
本書期可作為產學研各個領域學習及發展工業人工智慧的重要參考，也為對工業人工智慧領域感興趣的讀者提供指引。
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第 1 章 我們為什麼需要工業人工智慧
1.1 工業系統為人工智慧帶來的新視角
1.2 什麼是工業的基礎問題
1.3 人工智慧解決問題的基本方法
1.4 什麼樣的人工智慧技術更適合工業
1.5 當機器智慧遇到工業
1.6 工業人工智慧與廣義人工智慧之間的差異
1.7 人工智慧在工業界落實的挑戰
1.8 工業智慧為實現工業價值轉型帶來的新機會空間
第 2 章 工業人工智慧的定義與意義
2.1 工業人工智慧的前半生
2.2 工業人工智慧的價值與目的
2.3 GE Predix 的得與失
2.4 工業人工智慧的技術要素： DT 、AT 、PT 、OT 、HT
2.5 CPS ：將工業智慧的「5T」技術要素整合的系統工程架構
2.6 工業人工智慧的算法分類及選擇方法
2.7 工業人工智慧算法的選擇與使用
第 3 章 工業人工智慧的殺手級應用與賦能系統
3.1 工業人工智慧的應用場域類型
3.2 誰會成為工業人工智慧的殺手級應用？
3.3 工業人工智慧的賦能系統案例
第 4 章 如何建立工業智慧的技術與能力
4.1 工業智慧化轉型的基礎能力成熟度評價
4.2 全球性工業人工智慧企業轉型成果評量工具
4.3 鴻海燈塔工廠
4.4 工業企業如何建構智慧化轉型的組織能力
4.5 工業智慧相關的開源項目與大數據競賽
李傑(Jay Lee)
現職：馬里蘭大學特聘教授暨工業人工智慧中心主任
美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）講座教授
鴻海科技集團副董事長
經歷：2016年起擔任美國麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問
2016年被美國製造工程學會（SME）選為全美30位最有遠見的智慧製造專家
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