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專業推薦 科技部部長 陳良基
為迎接工業4.0浪潮，近年各國相繼傾全力投入，2011年德國「工業4.0」、2011年美國「先進製造夥伴計
畫」、2012年中國「製造2025計畫」，2013年英國「2050工廠」，2016年台灣「五加二創新研發產業計畫」
，足證明第四次工業科技革命戰場已悄然形成。
過去台灣製造業仰賴「降低成本」優勢，爭取許多國際企業代工訂單，在全球產業鏈上佔有一席之地。
面對各國積極投入製造業，台灣製造業只靠單一優勢生存時代已不在，但是原有成本與供應鏈的優勢仍在
，除了提升製造技術，解讀大數據的意涵無疑是首要重點。大數據賦予產品智慧化的隱性線索，提供客製化需
求，爭取高附加價值產品，台灣應思考如何研發產品與創新，提升競爭力，並透過政府、企業齊力培育人才，
促使產業轉型，輔助台商重返東南亞，積極推動製造業與服務業在東協佈局，強化與東南亞國家間的產業鏈結
，共同展望未來。
本書獨家收錄李傑教授與台灣智慧生產專家評析，依據其對產業現況觀察，分析各國推動工業4.0智慧生產
轉型技術，對未來發展趨勢提出精闢建議。尤其強調：
．台灣中小企業產業升級、跨領域人才培育、開發產品等創新開發。
．力拼突破這一波工業革命浪潮，鼓勵台灣產業力求工業4.0轉型。
．鼓勵產品朝國際化、客製化、高值化為目標，提升產品價值與服務加值。
．積極爭取台灣產業全球競爭力，爭取台灣企業在全球供應鏈的角色與定位。
本書適合作為大數據、智慧生產研究者的參考書籍，同樣也適合對智慧生產感興趣的讀者做為入門讀物。
現在，換掉舊腦袋、甩掉舊觀念！未來，將是智慧產品和創新服務的激烈競爭！
Part 1 觀念導引篇
1.1 智慧製造，是製造還是思維
1.2 何謂智慧製造的核心
1.3 從大數據到智慧製造
1.4 大數據推動智慧製造的三個方向
1.5 智慧製造在已開發國家的轉型
1.6 未來智慧工廠的無憂慮製造
1.7 從產品製造到全生命週期價值創造—給「蛋黃」配「蛋白」
1.8 工業大數據的機遇與挑戰
Part 2 案例分析篇
2.1 利用大數據分析，實現從解決問題到避免問題
2.2 利用大數據預測隱性問題，實現生產系統的自省性
2.3 利用知識產生可執行的設計和製造資料的逆向工程
2.4 基於大數據產品服務系統解決方案
Part 3 延伸評析篇
．智慧製造：創造台灣產業新價值（李傑）
．台灣亟需產業人才的升級轉型（佘日新）
．從生產力量能、數技力精進及跨業力整合：檢視台灣企業因應「美國製造」契機所需的非典驅動力（廖宜椿）
．美國先進製造夥伴計畫與產業技術地圖（蔡璞）
．智慧工業的實踐之路（呂俊德）
Part 4 訪談實錄篇
．李傑教授採訪著名經濟學家馬光遠
．李傑教授採訪航空引擎專家王安正
．《福布斯》（中文版）總編康健採訪李傑教授
．李傑教授採訪三一集團高級副總裁賀東東
．李傑教授採訪NI 行業市場經理崔鵬
李傑(Jay Lee)
現職：美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）講座教授、鴻海科技集團副董事長
經歷：2016年起擔任美國麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問、2016年被美國製造工程學會（SME）選為全美30位最有遠見的
智慧製造專家
倪軍
現職：美國密西根大學吳賢銘製造科學冠名教授及研究中心主任、智慧維護系統中心共同主任
經歷：獲得40 多項學術成就獎， 2015 年獲美國密西根大學工程最高成就獎
王安正
現職：上海交通大學致遠講席教授
經歷：多年來任職奇異（GE）公司，領導完成風扇、壓氣機等結構設計的氣動和與適航審定，對先進複合材料風扇設計認證的豐富經驗
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